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开源、轻量、易用的服务器实时监控工具:哪吒探针
哪吒探针是一个专为服务器监控和运维设计的开源工具,以其轻量级和易用性著称。以下是关于哪吒探针的详细介绍:核心特点 一键安装:哪吒探针支持一键安装面板与Agent,并且兼容Linux、Windows、MacOS、OpenWRT以及群晖等主流操作系统,极大地简化了安装过程。
哪吒探针是一款开源、轻量级且易于使用的服务器监控与运维工具,拥有以下特点:为了部署哪吒探针,您首先需要具备一台具有公网IP的VPS用于安装面板,并准备好GitHub账号以登录后台。若您的设备没有公网IP,可以参考《没有公网IP如何部署哪吒探针?》(适用于家庭云NAS、NAT VPS或IPv6仅VPS)以完成部署。
通过GitHub创建第三方登录应用获取Client ID和密钥,用于接入哪吒监控后台管理员账号。在服务器中安装哪吒监控面板端,若服务器位于中国大陆,使用镜像打开管理脚本。设置反向代理,新建站点并配置目标URL为本地服务器IP,确保使用域名访问面板。搭建监控端,哪吒监控已支持Windows和Linux系统一键安装。
无论是物理服务器还是虚拟化环境,都可以得到全面的监控。易用性:Beszel 的界面设计简洁明了,操作便捷。用户无需具备专业的技术背景,即可轻松上手使用。Beszel 与其他监控工具的比较 与哪吒探针和 MyNodeQuery 等其他监控工具相比,Beszel 在功能上具有独特优势。
zabbix、cacti、nagios之外,服务器监控还有更好的选择,例如云帮手。zabbix、cacti、nagios简介zabbix zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。

免费服务器可视化管理工具有哪些
1、免费服务器可视化管理工具主要包括以下四类,可根据实际需求选择适配方案:服务器图形化监控管理软件Prometheus + GrafanaPrometheus作为开源监控系统,负责数据采集与存储,支持高维数据模型和灵活查询;Grafana提供可视化仪表盘,支持自定义图表和告警规则。
2、简介:Navicat是一款普及率较高的数据库管理工具,功能完整。优点:功能全面,包括SQL补全、导入导出等。缺点:需要注册并定期重新申请免费使用。官网:Navicat官网 phpMyAdmin 简介:phpMyAdmin是一款基于PHP的MySQL管理工具,常用于PHP网站的运营环境。优点:功能强大,操作流程简单易懂。
3、简介:QuickRedis 是一款永久免费的 Redis 可视化管理工具,支持直连、哨兵、集群模式,支持亿万数量级的 key,拥有令人兴奋的 UI。支持 Windows、Mac OS X 和 Linux。功能特点:界面友好,操作简便。支持多种 Redis 连接模式,满足不同场景下的需求。
常见的服务器监控工具都有哪些
1、常见的服务器监控工具主要包括以下几种: Zabbix 简介:Zabbix是一个基于WEB界面的企业级开源解决方案,提供分布式系统监视以及网络监视功能。功能:能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营;提供灵活的通知机制,帮助系统管理员快速定位并解决存在的问题。
2、运维人员常用到的11款服务器监控工具如下:Zabbix 简介:Zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。它能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营,并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。
3、nmon:支持收集一段时间内,整机的CPU、磁盘、网络、内存等各项资源的使用情况。(2)perf:Linux kernel自带的系统性能优化工具,获取指定进程内的调用情况、各线程调用的CPU资源消耗情况,并支持生成火焰图。
4、综合监控软件 Zabbix:功能:Zabbix是一款开源的服务器监控工具,支持监控CPU、内存、硬盘等硬件资源,同时也可以监控数据库的使用状态。它提供了丰富的监控指标和灵活的告警机制。特点:支持多种操作系统,具有强大的数据可视化功能,以及可扩展性和高可用性。
5、推荐两个常用的监控服务器GPU使用情况的工具: nvidia-smi 简介:nvidia-smi是NVIDIA驱动程序提供的一个命令行工具,用于监视和管理NVIDIA GPU设备。它能够显示GPU的利用率、温度、功耗、显存使用情况等关键信息。安装:首先,确保计算机上已经安装了NVIDIA显卡驱动程序。
6、压测时常用的服务器监测工具包括JMeter的PerfMon插件、Shell命令与工具(如FinalShell、Stress、Tc)以及其他压测工具的监控功能,具体分类及特点如下: JMeter的PerfMon插件作为JMeter生态中专用的服务器资源监控方案,PerfMon通过ServerAgent代理服务实现实时数据采集。


